Analiza zależności pomiędzy ceną a lokalizacją nieruchomości na przykładzie Krakowa
Streszczenie
z regresją liniową, która pomijała wspomniane zależności regresji ważonej geograficznie. Potwierdziły one założenie o występowaniu wpływu czynników przestrzennych na kształtowanie cen nieruchomości oraz określiły, które z nich są najważniejsze.
Słowa kluczowe:
Pełny tekst:
PDFBibliografia
Bielecka E., Latos D., 2011a: Koncepcja systemu zarządzania nieruchomościami policji za pomocą GIS. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, v.19, nr 2: 107-116.
BieleckaE., Latos D., Latos M., Kamiński P., Szura P., 2011b: Wybrane elementy o charakterze przestrzennym schematu aplikacyjnego do zarządzania nieruchomościami. Roczniki Geomatyki t.9, z.2(46): 7-16, PTIP, Warszawa.
Całka B., Bielecka E., 2011c: Analiza funkcjonalności wybranych programów wspierających proces zarządzania nieruchomościami i ich możliwość zastosowania w systemie policji. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, v.19, nr 2: 71-82.
Charlton M., Fotheringham S., 2009: Geographically Weighted Regression. White Paper, Maynooth, Ireland.
Cichociński P., 2006: Modelowanie dostępności komunikacyjnej nieruchomości jako atrybutu niezbędnego w procesie wyceny. Roczniki Geomatyki t. 4, z. 3: 71-80, PTIP, Warszawa.
Cichociński P., 2007: Zastosowanie zaawansowanych reguł topologicznych w procesie budowania baz danych przestrzennych wspomagających wyceną nieruchomości. Roczniki Geomatyki t.5, z. 3: 29-37, PTIP, Warszawa.
Cichociński P., 2009: Próba zastosowania metod geostatystycznych do taksacji nieruchomości. Roczniki Geomatyki t. 7, z. 4(34): 17-30 PTIP, Warszawa.
ESRI Forum, Spatial Statistic, Geographically Weighed Regression GWR and Ordinary Least Squares OLS woes.
Fang Yao-Min, Lin Li-Yu, Huang Chua-Huang, Chou Tien-Yin, 2009: An integrated information system for real estate agency-based on service-oriented architecture. Expert Systems with Applications 36, 11039–11044.HELP ArcGIS 10, Interpreting GWR Results.
Home Broker, 2010: http://www.inwestycje.pl/resources/Attachment/2009/09_02/file4749.doc
Ismail S., Buyong T., 1998: Residential property valuation using geographic information system. Buletin Geoinformasi, Jld. 2, No.2: 249-266.
Kluczycki M., Ligas M., 2007: Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości. Geomatics and Environmental Engineering, Vol. 1, No 2.
Miler H.J, 2004: Tobler's First Law and Spatial Analysis. Annals of the Association of American Geographers vol. 94, no.2: 284-289.
Raport, 2008: Rynek mieszkaniowy w Warszawie, Analiza czynników wpływających na zakup mieszkania, CB Richard Ellis i Murator EXPO.
http://me-mieszkania.pl/pl/analizy_i_raporty/badania_rynku/art7.html
Zantuck J., 2004: Developing a Geodata base and GIS Software for a Real Estate Industry Application. http://ecite.utas.edu.au/32502 i http://www.docstoc.com/docs/24403530/Developing-a-Geodatabase-and-GIS-Software-for-a-Real-Estate