Wstępne wyniki klasyfikacji siedlisk łąkowych pod względem odwodnienia w rejonie kopalni węgla brunatnego Bełchatów przy użyciu statystyk strefowych oraz danych satelitarnych
Streszczenie
W pracy autorzy przedstawią metodykę klasyfikacji terenów łąkowych pod względem odwodnienia oraz uzyskane przy jej zastosowaniu wstępne wyniki z obszaru Kotliny Szczercowskiej znajdującej się pod wpływem systemu odwadniającego kopalni węgla brunatnego PGE GiEK S.A. O/KWB Bełchatów. Analizy zostały wykonane na podstawie zdjęć misji Landsat (5TM, 7ETM oraz 8 OLI/TIRS). Do najważniejszych etapów opisywanej metodyki należy zaliczyć tzw. metodę trójkąta pozwalającą na wyznaczenie wskaźnika TVDI (ang. Temperature-Vegetation Dryness Index) oraz zastosowanie statystyk strefowych. Jako źródło danych o pokryciu terenu wykorzystano bazę Corine Land Cover 2006.
Wyniki uzyskane za pomocą metodyki teledetekcyjnej zostały porównane z danymi o zasięgu oddziaływania leja depresji otrzymanymi z pomiarów naziemnych przez specjalistów z Kujawsko-Pomorskiego Ośrodka Badawczego Instytutu Technologiczno-Przyrodniczego w Falentach. Wyniki są obiecujące i dobrze dopasowują się do przebiegu zasięgu oddziaływania leja depresji. Umożliwia to stosowanie opisywanej metodyki do systematycznej klasyfikacji siedlisk łąkowych badanego terenu, przy niewielkich nakładach finansowych.
Słowa kluczowe:
Pełny tekst:
PDFBibliografia
Grzyb S., 1990: Użytki zielone przed i po powstaniu leja depresyjnego KWB Bełchatów. [W:] Możliwości i sposoby przywrócenia użyteczności produkcyjnej użytków zielonych oraz zasady gospodarowania w leju depresyjnym KWB Bełchatów. Wydawnictwo Spółki z o. o. Ekoterra.
Jończyk I., Szczepiński J., 2004: Czynniki rozwoju leja depresyjnego w rejonie KWB "Bełchatów", Materiały sympozjum, Bełchatów, 2-4 czerwca 2004 r.: 159-168.
Li Z., Wang Y., Zhou Q., Wu J., Peng J., 2008: Spatiotemporal variability of land surface moisture based on vegetation and temperature characteristics in Northern Shaanxi Loess Plateau, China. Journal of Arid Environments 72: 974-985.
Li Y., Zhang F., Han Z., Wang P., Chen H., Zhang Z., 2014: Evolution characteristics and influence factors of deep groundwater depression cone in North China Plain. China – A case study in Cangzhou region. Journal of Earth Science 25: 1051-1058.
Mallick K., Bhattacharya B., Patel N., 2009: Estimating volumetric surface moisture content for cropped soils using a soil wetness index based on surface temperature and NDVI. Agricultural and Forest Meteorology 149: 1327-1342.
Miatkowski Z., Lewiński S., Kowalik W., Sołtysik A., Turbiak J., 2006: Przydatność zdjęć satelitarnych Landsat TM do identyfikacji intensywnie odwodnionych siedlisk hydrogenicznych w rejonie KWB Bełchatów. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie nr 16, Rozprawy naukowe i monografie. IMUZ, Falenty.
Miatkowski Z., Przeździecki K., Zawadzki J., 2013: Obserwacje zróżnicowania przestrzennego warunków wodnych trwałych użytków zielonych w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni w regionie oddziaływania kopalni odkrywkowej węgla brunatnego. Roczniki Geomatyki t. 11, z. 4(61): 59-66, PTIP, Warszawa.
Motyka J., Czop M., Jończyk W., Stachowicz Z., Jończyk I., Martyniak R., 2007: Wpływ głebokiej ekploatacji węgla brunatnego na zmiany środowiska wodnego w rejonie kopalni "Bełchatów", Górnictwo i Geoinżynieria r. 31, z. 2: 477-487, AGH.
Oświt J., 1992: Identyfikacja warunków wilgotnościowych w siedliskach łąkowych za pomocą wskaźników roślinnych (metoda fitoindykacji). Bibl. Wiad. IMUZ, 79: 39-68.
Sandholt I., Rasmussen K., Andersen J., 2002: A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of Environment 79(2-3): 213-224.
Urbański J., 2008: GIS w badaniach przyrodniczych. Centrum GIS, Uniwersytet Gdański.
Wan Z., Wang P., Li X., 2004: Using MODIS land surface temperature and normalized difference vegetation index products for monitoring drought in the southern Great Plains, USA. International Journal of Remote Sensing 25: 61-72.
Wang C., Qi S., Niu Z., Wang J., 2004: Evaluating soil moisture status in China using the temperature–vegetation dryness index (TVDI). Canadian Journal of Remote Sensing 30: 671-679.
Yang X., Wu J. J., Shi P. J., Yan F., 2008: Modified triangle method to estimate soil moisture status with MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) products. The International Archives of the Photogrametry 37: 555-560.
Zhang Y., Li G.M., 2013: Influence of south-to-north water diversion on major cones of depression in North China Plain. Journal Environmental Earth Sciences 71: 3845-3853.