Using GIS spatial analysis in regional management of mineral raw materials: the case of Dolnoslaskie Voivodeship
Abstract
The paper presents and describes two examples of spatial analysis in GIS that concern protection and management of mineral resources in the Dolnośląskie Voivodeship. The first case focuses on analysis of spatial distribution of the production of rock mineral resources with the application of kernel density estimation. The second case concentrates on the analysis and preliminary evaluation of accessibility of undeveloped brown coal deposits in the Dolnośląskie Voivodeship with the use of multi-criteria analysis. In the result, the spatial distribution of rock minerals mining and its change in time was determined, as well as accessibility of potential energy resources. Attention has been drawn to the role of reliable information in the effect of GIS-based studies for efficient regional spatial policy of the regional self-government.
Keywords:
Full Text:
PDF (Polish)References
Badura J., Przybylski B., Cwojdziński S., 2005: Geologia. [W:] Opracowanie Ekofizjograficzne dla Województwa Dolnośląskiego, Wojewódzkie Biuro Urbanistyczne, Wrocław: 25-52.
Blachowski J., 2014a: Spatial analysis of the mining and transport of rock minerals (aggregates) in the context of regional development. Environ Earth Sci. 71: 1327-1338.
Blachowski J., 2014b: Planistyczne i środowiskowe uwarunkowania obszaru udokumentowanych złóż węgla brunatnego na przykładzie złóż dolnośląskich. Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management vol. 30, issue 2: 117-134.
Blachowski J., 2011: Regionalna gospodarka surowcami skalnymi w województwie dolnośląskim. Górnictwo Odkrywkowe 52: 15-18.
Donevska K. R., Gorsevski P. V., Jovanovski M., Peševski I., 2012: Regional non-hazardous landfill site selection by integrating fuzzy logic, AHP and geographic information systems. Environmental Earth Sciences 67: 121-131.
Drobne S. i Lisec A., 2009: Multi-attribute Decision Analysis in GIS: Weighted Linear Combination and Ordered Weighted Averaging. Informatica 33: 459-474.
Epanechnikov V., 1969: Non-parametric estimation of a multivariate probability density. Theory of Probability and its Applications 14: 153-158.
Esri, 2013: ArcGIS Help, http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/
Hejmanowska B., Hnat E., 2009: Wielokryterialna analiza lokalizacji zabudowy na przykładzie gminy Podegrodzie. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 20: 109-121.
Jaroszewicz J., Bielska A., Szafranek A., 2012: Wykorzystanie algebry map dla wyznaczenia terenów przydatnych pod zabudowę. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 23: 127-137.
Malczewski J., 2004: GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in Planning 62: 3-65.
Malczewski J., 2006: GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science 20:7: 703-726. doi:10.1080/13658810600661508.
Państwowy Instytut Geologiczny. Centralna Baza Danych Geologicznych. Menadżer pobierania plików. Dostęp 11.08.2014r.@ http://bazagis.pgi.gov.pl/dwm/DownloadManager_v1.aspx?lang=pl
Państwowy Instytut Geologiczny, 2014: Bilans Zasobów Kopalin i Wód Podziemnych w Polsce wg stanu na 31.12.2013 r., (praca zbiorowa), Warszawa.
Saaty L. T., 1987 : The analytic hierarchy process – what it is and how it is used. Mathematical Modelling vol. 9, 3-5: 161-176. Elsevier.
Steinar F. (Ed.), 2006: The Essential Ian McHarg: Writings on Design and Nature. Island Press.
Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, 2013a: Strategia Rozwoju Województwa Dolnośląskiego 2020 przyjęta uchwałą nr XXXII/932/13 Sejmiku Województwa z dnia 28 lutego 2013 r.
Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, 2013b: Projekt Zmiany Planu Zagospodarowania Przestrzennego Województwa Dolnośląskiego.
Voogd H., 1983: Multicriteria evaluation for urban and regional planning. London. Pion.