Program GEO I UN - HABITAT „Komplet narzędzi obserwacji Ziemi dla zrównoważonych miast i społeczności” oraz projekt „Urban policy observatory”
Abstract
pomocą zestawu wskaźników globalnych. W ramach celu 11 Zrównoważonego Rozwoju: Uczynić miasta i osiedla ludzkie bezpiecznymi, stabilnymi, zrównoważonymi oraz sprzyjającymi włączeniu społecznemu zidentyfikowano trzy zadania (11.3, 11.6 i 11.7), których monitoring jest możliwy za
pomocą wskaźników wykorzystujących dane teledetekcyjne. Zadaniami tymi zainteresowała się sieć
GEO – Group on Earth Observations, która we współpracy z agendą ONZ UN-Habitat powołała
program Komplet Narzędzi Obserwacji Ziemi dla Zrównoważonych Miast i Społeczności. Do
programu akces zgłosiły podmioty z 19 krajów (w tym z Polski). Konsorcjum polskie (kierowane
przez IGiK) zidentyfikowało potrzeby 142 interesariuszy z 19 krajów projektu. Uczestniczy również aktywnie w pracach dwóch spośród czterech grup roboczych. Konsorcjum polskie zaproponowało
także realizację projektu Urban Policy Observatory, wysoko ocenionego i zaakceptowanego przez
kierownictwo Programu. Jego celem jest wypracowanie metody generowania wskaźników
statystycznych (odniesionych dazymetrycznie) do monitorowania realizacji zadań 11.3, 11.6 i 11.7,
dostosowanych do warunków i potrzeb polskich. Zakres prac obejmuje projektowanie, testowanie i
rozwój wskaźników, badanie użyteczności danych z satelitów Sentinel -2 programu Copernicus w
oparciu o dane wysokorozdzielcze z satelitów World-3, -4 oraz danych z satelity Sentinel-1 z
wykorzystaniem danych z satelitarnych TerraSAR-X, wypracowanie i testowanie metod
generowania nowych wskaźników dazymetrycznych oraz przygotowanie skryptów i materiałów
szkoleniowych dla potencjalnych użytkowników. Przewidziano testowanie metod generowania
sześciu wskaźników (po dwa dla zadań: 11.3, 11.6 i 11.7), modyfikację i testowanie metod
przygotowywania czterech wskaźników (po jednym dla zadań: 11.3 i 11.6 oraz dwóch dla 11.7), a
także wypracowanie i testowanie metod obliczania sześciu nowych wskaźników (trzech w ramach
zadania 11.3, dwóch w 11.6 i jednego w 11.7). Opracowano metodykę generowania
zmodyfikowanych i nowych wskaźników statystycznych. Wypracowane i przetestowane metody mają
posłużyć do zredagowania szczegółowego opisu ich realizacji w formie zeszytów metodycznych
GUS.
Keywords:
Full Text:
PDF (Polish)References
Baret F., Guyot G., Major D. J. 1989: TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness
efect on LAI and APAR estimation, Proceedings of the Canadian Symposium on Remote Sensing
and IGARSS’89, vol., 3: 1355 – 1358.
Bielecka E., Ciołkosz A. 2007: Wykorzystanie informacji o pokryciu terenu zawartych w bazach
CORINE Land Cover w gospodarce przestrzennej. Roczniki Geomatyki 5 (7): 27 – 38.
Dukaczewski D. 1994: Mise au point d'un SIG multitemporel pour la gestion forestière et agricole,
intégrant des données de télédétection, Thèse DESS, Groupement pour le Développement de laTélédétection Aérospatiale, Université Paris VI Pierre et Marie Curie, Ecole Nationale des
Sciences Géographiques, Toulouse, 89 p.
Dukaczewski D. 2013: Porównanie BDOT10k z europejskimi bazami danych topograficznych [w:]
R. Olszewski, D. Gotlib [red.], Rola Bazy Danych Obiektów Topograficznych w tworzeniu
infrastruktury informacji przestrzennej w Polsce. Warszawa, GUGiK: 99 – 107, ISBN 978-83-
-1975-2.
Escadafal R., Pouget M. 1987: Cartographie des formations superficielles en zone aride avec
Landsat TM, Photo-interprétation, 4 (2) : 9 – 12;
European Commission. Eurostat. Sustainable development indicators
https://ec.europa.eu/eurostat/web/sdi/main-tables.
Huete A. R. 1988: A Soil – Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment
:295 – 309.
Kolman R. 1977: Badanie wyrobów metodą uśrednionych znamion jakości. Bydgoszcz ,TNOiK,
s.
Programme GEO and UN-Habitat ‘Earth Observation Toolkit for Sustainable Cities and
Communities’ https://eo-toolkit-guo-un-habitat.opendata.arcgis.com/.
Projekt Urban Policy Observatory https://eo-toolkit-guo-unhabitat.
opendata.arcgis.com/pages/poland-use-case.
Realizacja Celów Zrównoważonego Rozwoju w Polsce. Raport 2018. Raport przyjęty przez Radę
Ministrów 5 czerwca 2018 r., 106 s.
http://unic.un.org.pl/files/259/Polska_VNR_20180615.pdf.
Rezolucja przyjęta przez Zgromadzenie Ogólne w dniu 25 września 2015 r. 70/a Przekształcamy
nasz świat: Agenda na rzecz zrównoważonego rozwoju 2030, A/Res/70/1, Zgromadzenie
Ogólne [ONZ], 41 s.
Rikimaru A.., Miyatake S. 1997: Development of Forest Canopy Density Mapping and Monitoring
Model using Indices of Vegetation, Bare soil and Shadow. Proceeding of the 18th Asian
Conference on Remote Sensing (ACRS) 1997, vol. 3, Kuala Lumpur, Malaysia, 20–25 October
Sentinel-1 InSAR Coherence for Land CoverMapping: A Comparison of MultipleFeature-Based
Classifiers (2020) A. Jacob, F. Vicente-Guijalba, C. Lopez-Martinez, J. M. Lopez-Sanchez, M.
Litzinger, H. Kristen, A. Mestre-Quereda, D. Ziolkowski, M. Lavalle, C. Notarnicola, G. Suresh,
O. Antropov, Shaojia Ge, J. Praks, Yifang Ban, E. Pottier, J. J. Mallorquí, J. Duro, and M.
Engdahl; IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
(1):535-552.
Tucker C. V. 1977: Use of near infrared red radiance ratios for estimating vegetation biomass and
physical status, Proceedings of 11 International Symposium on Remote Sensing of Environment,
Ann Arbour, vol. 1, ERIM:493 – 494.
Ustawa o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym (Dz.U. 2003 nr 80, poz. 717 z późn. zm.).
Ziolkowski D., Kraszewski B., Karwel A.K., Kurczynski Z. 2016: Integration of Digital Surface
Models from Photogrammetric and Airborne Laser Scanning Data for the Processing of RadarImagery, 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016, 28 June -
July 2016, Albena. Book 2, vol. 2:917-924.