Modelowanie przestrzenne potencjalnych dróg przenikania granicy lądowej przez nielegalnych imigrantów
Streszczenie
W artykule przedstawiono model przestrzenny, którego celem jest określenie tzw. przepuszczalności granicy lądowej. Zaproponowany model bazuje na koncepcji wskaźnika przepuszczalności granicy (Border Permeability Index, BPI) przedstawionej przez Stephenne i Pesaresi (2006). Waloryzację granicy (i strefy przygranicznej) przeprowadzono wyłącznie w oparciu o kryteria fizjograficzne, w aspekcie potencjalnej atrakcyjności dla osoby dorosłej poruszającej się pieszo chcącej przekroczyć ją nielegalnie w okresie letnim. Model zbudowany jest z dwóch komponentów: walk (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie szybkości przemieszczania się w nim pieszo) oraz hide (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie możliwości pozostawania niezauważonym).
Jako źródła danych wykorzystano bazę Mapy Wektorowej Poziomu 2 (V-Map 2), archiwalne mapy topograficzne oraz średniorozdzielcze obrazy satelitarne (Landsat 7 ETM+). Wykorzystanie na potrzeby modelowania przestrzennego zbiorów danych o znacznie wyższym, w porównaniu do stosowanych przez Stephenne i Pesaresi (2006), poziomie szczegółowości i dokładności, pozwoliło na zaproponowanie zupełnie odmiennego podejścia do konstrukcji modelu oraz, w efekcie, definicji samego wskaźnika przepuszczalności granicy.
Model zastosowano do oszacowania przepuszczalności granicy pomiędzy Polską a Ukrainą. Przeprowadzone badania stanowią część realizowanego w CBK PAN projektu G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for regional Crises).
Słowa kluczowe:
Pełny tekst:
PDFBibliografia
Bang S., Heo J., Han S., Sohn H.-G., 2010: Infiltration Route Analysis Using Thermal Observation Devices (TOD) and Optimization Techniques in a GIS Environment. Sensors 10: 342-360.
Drzewiecki W., Hejmanowska B., Pirowski T., 1999: Przykładowe analizy przestrzenne w oparciu o Komputerowy Atlas Województwa Krakowskiego (KAWK). Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji vol. 9: 233-244.
Franklin W. R., Inanc M., Xie Z., Tracy D. M., Cutler B., Andrade M. V. A., 2007: Smugglers and Border Guards – The GeoStar Project at RPI. Proceedings of ACMGIS’07, November 7-9, 2007, Seattle, WA.
Fritz S., Carver S., See L., 2000: New GIS Approaches to Wild Land Mapping in Europe. USDA Forest Service Proceedings RMRS-P-15-VOL-2.
Ipswich City Council, 2002: Visual Exposure of Landscapes in the Bremen River Catchment and the Middle Brisbane River Catchment.
Lee J., Stucky D., 1998: On applying viewshed analysis for determining least-cost paths on Digital Elevation Models. International Journal of Geographical Information Science 12, 8: 891-905.
Malinowski R., 2010: Land Border Monitoring with remote sensing technologies. Proceedings of SPIE, vol. 7745.
Rouse J., Haas R., Schell J., Deering D., 1974: Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Proceedings, 3rd Earth Resource Technology Satellite (ERTS) Symposium, vol. 1: 48-62.
Stephenne N., Pesaresi M., 2006: Spatial Permeability Model at the European Union Land Border, EUR report 22332 (Luxembourg: European Commission / DG-JRC / IPSC).
Stephenne N., Zeug G., 2007: Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale, [In:] Zeug, G., Pesaresi, M. (eds.), Global Monitoring for Security and Stability (GMOSS) – Integrated Scientific Technological Research supporting security aspects of the European Union, EU-report EUR 23033 EN: 223-240.
Tobler W. R., 1993: Three presentations on geographical analysis and modeling. Technical Report 93–1. Santa Barbara, CA: National Center for Geographic Information and Analysis.
Zha Y., Gao J., Ni S., 2003: Use of Normalised Difference Vegetation Index in Automatically Mapping Urban Areas from TM Imagery. International Jurnal of Remote Sensing 24(3): 583-594.