An outline of a quasi-object-based analysis of multispectral aerial images and its use to determine species composition of forest stands

Krzysztof Będkowski
Warsaw University of Life Science – SGGW
Faculty of Forestry
Poland

Krzysztof Stereńczak
Warsaw University of Life Science – SGGW
Faculty of Forestry
Poland

Abstract

The aim of this paper is to present a concept of a quasi-object-based method for tree species classification. Forest stands were composed mainly of scotch pine (Pinus sylvestris L), sessile oak (Quercus petraea (Mattuschka) Liebl.), with some birch (Betula verrucosa L.) and eastern red oak (Quercus rubra L.). The main crown characteristics used were: mean DN - values calculated separately for each species and spectral band. These statistics were used as signatures for training fields in supervised classification procedure. With distance measures such as Divergence, Transformed divergence and Bhattacharayya distance separation of each species was tested. The results of quasi-object-based and multispectral pixel-wise classification were compared. According to the results achieved the quasi-object-based classification was better and more suitable.

Keywords:

forestry; unmanned aerial vehicle (UAV); quasi-object-based classification; non-metric aerial images

Full Text:

PDF (Polish)

References

Będkowski K., Stereńczak K., 2012: Rozpoznawanie dębu czerwonego (Quercus rubra L.) na zdjęciach lotniczych wykonanych w końcowej fazie sezonu wegetacyjnego. Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej, R. 14. (w druku).

Definiens, 2004: Definiens Imaging. eCognition Users Guide – dokumentacja oprogramowania.

Idrisi Taiga, 2009: Clark Labs, Worcester, USA.

Stereńczak K., Będkowski K., 2011: Wykorzystanie numerycznego modelu terenu i modelu pokrycia terenu do klasyfikacji drzewostanów na podstawie ich struktury pionowej i gatunkowej. Sylwan 155 (4): 219-227.

Taxus, 2010: Taxus SI Sp. z o.o. Samolot do fotografii z powietrza. Dokumentacja techniczna. Warszawa.

Zmarz A., 2011: Zastosowanie bezzałogowych statków latających do pozyskania danych obrazowych o lesie. Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, SGGW w Warszawie. Praca doktorska.

Zmarz A., Będkowski K., Miścicki S., Plutecki W., 2012: Ocena stanu zdrowotnego świerka na podstawie analizy zdjęć wielospektralnych wykonanych fotograficznymi aparatami cyfrowymi przenoszonymi przez bezzałogowy statek latający. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 23: 541-550.